Inteligencia Artificial / Industria 4.0

La Industria 4.0 representa la evolución de la producción industrial hacia un ambiente inteligente y conectado, en el que los sistemas se encuentran interconectados y se valen de tecnologías de la información y la comunicación (TIC) para su control y gestión. En el sector de la energía solar fotovoltaica, la implementación de la Industria 4.0 puede optimizar la eficiencia operativa y la calidad de los productos, disminuir los costos y aumentar la competitividad. En consecuencia, se están llevando a cabo investigaciones para desarrollar y explotar algoritmos avanzados, tales como modelos estadísticos, redes neuronales, máquinas de vectores soporte, herramientas de agrupamiento y otras técnicas de aprendizaje automático, aplicadas a la industria solar fotovoltaica y los servicios asociados.

Fraunhofer Chile y la Industria 4.0

En Fraunhofer Chile nos dedicamos a realizar investigaciones innovadoras y multidisciplinarias que combinan la inteligencia artificial y la ciencia de datos, aprovechando su nuestra vasta experiencia en la industria solar de Chile y Latinoamérica. El objetivo principal de esta línea de investigación es disminuir los costos de mantenimiento de los sistemas solares y aumentar su eficiencia operativa. Para alcanzar esta meta, empleamos la inteligencia artificial para supervisar el rendimiento de los sistemas solares y prevenir posibles fallos antes de que ocurran. Asimismo, se optimiza la producción de energía en función de las condiciones climáticas y la demanda energética. Esto implica la implementación de algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales artificiales para predecir y mejorar la generación de energía solar utilizando datos meteorológicos y del sistema.

Inteligencia Artificial en Fraunhofer ISE

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Machine Learning para la evaluación de materiales en la producción de paneles PV

El aprendizaje automático superó el rendimiento humano en la clasificación de objetos en 2012. Fraunhofer ISE está implementando esta tecnología para el control de producción basado en datos en su iniciativa de digitalización para la producción de paneles solares.

Mantención predictiva

Desarrollamos métodos que determinan el estado de sistemas de construcción basados en datos de automatización existentes. Esto permite ahorro en mantenimiento mediante técnicas de aprendizaje automático y descomposición de tensores de grandes cantidades de datos.

Pronóstico de irradiación solar y energía eléctrica generada

A medida que la energía solar se vuelve más importante, se necesitan pronósticos solares confiables para un uso rentable de las opciones de gestión de energía. Fraunhofer ISE está desarrollando modelos que combinan información de diferentes fuentes para predecir la energía solar para diferentes escalas de tiempo y áreas.

Formulario contacto Sistemas Fotovoltaicos FCR

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