MERLIN: plataforma inteligente para la descarbonización de las ciudades

Con una mirada sistémica, la iniciativa busca transformar datos territoriales, sectoriales y energéticos dispersos, en escenarios de descarbonización optimizados y adaptados a las necesidades de cada lugar.

Hasta hace poco los esfuerzos de descarbonización se concentraban principalmente en aumentar la producción de energías renovables. Hoy, el escenario se ha complejizado: las ciudades requieren, además, trazar planes de acción climática, anticipar riesgos y necesidades futuras, saber qué proyectos de inversión priorizar, optimizar recursos. En definitiva, contar con una planificación energética robusta.

Dentro de esta complejidad, la dispersión de datos es un elemento crítico para la toma de decisiones. “Hoy día la transición no falla ni se frena por falta de tecnologías sino muchas veces por la falta de información disponible para decidir qué tecnología es la más adecuada, dónde implementarla y a qué escala", señala Francisco Fuentes, líder del Área de Sistemas Solares Térmicos de Fraunhofer Chile.

De ese diagnóstico se originó el proyecto MERLIN. “La plataforma apunta a una planificación integrada que considere la demanda energética, actual y futura, de los diferentes sectores del país: industrial, residencial, público, comercial y transporte, y evalúe las tecnologías disponibles”, explica Fuentes.

Este enfoque sistémico permite evaluar cómo distintas estrategias de descarbonización interactúan con esa demanda y qué efectos tienen sobre la infraestructura, los costos y las emisiones. Medidas de electrificación, como el transporte eléctrico o las bombas de calor, pueden además modificar la magnitud y el perfil de la demanda eléctrica.

Asimismo, la plataforma busca responder a las necesidades específicas de cada territorio: no es lo mismo planificar en una ciudad con alta densidad poblacional que en una zona con fuerte presencia industrial, una comuna rural o una región con abundantes recursos naturales. Por ello, MERLIN apunta a entregar información que responda a las condiciones locales.